A Transformação Digital (DX) é uma das iniciativas, se não a mais crucial, que muitas organizações já iniciaram ou estão iniciando. A tempestade perfeita de uma ampla gama de tecnologias como SaaS, Mobile, Robótica, IoT (Internet das coisas), Realidade Virtual (VR), etc. está desempenhando um papel crucial na Transformação Digital (DX) das empresas. Entretanto, acreditamos que a Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) serão as principais tecnologias que impulsionarão as organizações através da Transformação Digital.
Vamos mergulhar em:
- O que é Inteligência Artificial (IA)?
- O Ressurgimento da IA
- Aplicações de IA no Mundo Real
- Implicações da IA no Local de Trabalho
- O Que Está Por Vir?
- Digité e a Inteligência Artificial
Pensar em Inteligência Artificial (IA) pode parecer como pensar em um mundo futurista semelhante ao dos filmes de ficção científica, mas na realidade, as linhas entre realidade e ficção se tornaram confusas. A IA está mudando o mundo e a vida das pessoas e está se tornando o motor do crescimento das economias e organizações. Seja uma simples busca no Google, uma conversa com a Amazon Alexa ou o Google Home ou a Siri da Apple, ou um simples Chatbot em algum site que você visitou, você já pode estar interagindo com ferramentas acionadas pela IA/ ML e – bem – robôs – em muitas de suas atividades diárias! Isto, sem dúvida, está mudando a maneira como realizamos nossas atividades diárias, organizamos nosso trabalho, nossos negócios e como tomamos decisões em nosso dia-a-dia.
De acordo com a International Data Corporation (IDC), no final de 2018, pelo menos 40% das organizações terão uma Equipe de Liderança Digital totalmente equipada em comparação com uma única Liderança Executiva DX para acelerar as iniciativas DX em toda a empresa. E, até 2019, 40% de todas as iniciativas DX estarão relacionadas à IA. Até 2020, as interfaces web serão bastante diversificadas, com 30% de todas as sessões de navegação na web serão feitas usando Realidade Aumentada (RA) e cerca de 50% de todos os novos aplicativos para celulares terão a voz como sua principal interface para que as pessoas as utilizem.
O que é Inteligência Artificial (IA)?
De acordo com a Accenture Research, “IA é o conjunto de múltiplas tecnologias que permitem às máquinas detectar, compreender, agir e aprender por conta própria ou para aumentar as atividades humanas”. Elas terão muitas das capacidades de um ser humano – a capacidade de aprender e distinguir entre as coisas. Mas elas também têm uma grande vantagem sobre os humanos – elas não precisam descansar para funcionar! O mesmo estudo da Accenture revela que a IA poderia dobrar as taxas de crescimento econômico anual até 2035, mudando a natureza do trabalho e criando uma nova relação entre o Homem e as Máquinas, aumentando a produtividade do trabalho em até 40%.
A Inteligência Artificial (IA) já está presente em muitos dos serviços que usamos todos os dias, mesmo quando podemos não estar cientes deles. Por exemplo, quando a Amazon sugere produtos que você pode querer comprar, está usando um sistema baseado em IA para sugerir um produto baseado em suas compras anteriores e no que outras pessoas compraram depois de comprar o que você está comprando (Produtos Sugeridos). A IA está começando a amadurecer a ponto de poder aprender sem interações humanas.
As ferramentas de IA estão se tornando parte integrante de muitas organizações, tanto no setor público quanto no privado. Ela está sendo aplicada para ajudar na melhoria do desempenho das agências governamentais, em seus níveis de serviço e responsabilidade e desenvolver soluções focadas no bem-estar dos cidadãos.
O Ressurgimento da IA
A Inteligência Artificial não é algo novo. Para traçar as origens deste conceito que parece tão inovador, temos que voltar ao ano de 1956. Durante o verão de 1956, um grupo de cientistas se reuniu na Universidade de Dartmouth, New Hampshire e cunhou o termo “Inteligência Artificial (IA)”. Estes pesquisadores trabalharam por dois meses com um objetivo claro: encontrar uma maneira de introduzir os comportamentos da lógica racional humana nas máquinas. Passaram-se 62 anos e houve muitas investigações, alguns sucessos e alguns fracassos, no esforço de fazer com que as máquinas pensassem como os humanos.
Image Source: Nvidia
O interesse na IA começou a reanimar no final dos anos 90 quando o supercomputador Deep Blue da IBM derrotou o grande mestre russo de xadrez Gary Kasparov. Kasparov detalhou esta experiência em seu livro “Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins“.
Em uma entrevista recente ao PRI.org, Kasparov disse: “Se eu tivesse que pensar se isto era uma bênção ou uma maldição que eu me tornasse campeão mundial quando as máquinas eram realmente fracas, e eu terminasse minha carreira profissional quando os computadores eram imbatíveis, acho que é mais como uma bênção, eu era parte de algo único”. Ele diz: “A diferença hoje é que as máquinas estão indo atrás de pessoas com diplomas universitários, influência política e contas no Twitter. Mas isto é normal. Qualquer indústria que não esteja sob pressão da tecnologia está em estagnação”. Kasparov acredita que a IA terá um impacto positivo na sociedade no futuro.
Desde aquele jogo entre Deep Blue e Kasparov, houve muitos avanços tecnológicos na IA. Uma dessas conquistas foi a RoboCup (Futebol) em 1997, com partidas com 40 equipes de robôs interagindo e mais de 5000 espectadores. Um grupo de cientistas criou o Robocup com a intenção de usar a IA e a robótica para promover a ciência e a tecnologia.
Todos esses avanços e muitos desses desenvolvimentos na IA nos levaram a desenvolver algo extraordinário para ajudar os seres humanos. Nos últimos 10 anos, os avanços tanto na tecnologia de computação quanto no software, e o acesso a grandes quantidades de dados (graças à Internet e aos sistemas baseados em SaaS/Nuvem) estão possibilitando o ressurgimento da IA. Hardware e software estão cada vez mais poderosos, menos caros e de fácil acesso. Isto permite o processamento de grandes conjuntos de dados de forma rápida e rentável. A quantidade de dados que produzimos deve dobrar a cada dois anos para a próxima década, de acordo com a InsideBigData. Estes dados são essenciais para ajudar os sistemas de IA a aprender e tomar decisões. Quanto mais informações estiverem disponíveis para processamento, mais os sistemas de IA poderão aprender e mais precisas serão suas previsões e decisões.
Aplicações de IA no Mundo Real
Os processos de Inteligência Artificial são aplicados em sistemas reais em uma grande variedade de segmentos. Aqui estão alguns exemplos:
- TI e Segurança: O uso mais popular da IA nos negócios reside nestas áreas. Cerca de 44% das 835 empresas entrevistadas pela Tata Consultancy Services já estão usando a IA para detectar e prevenir invasões. 41% a utilizam para resolver problemas técnicos dos usuários, 34% para reduzir a carga de trabalho e automatizar seus processos na área de Produção. A Gartner prevê que, até 2020, pelo menos 75% das ferramentas de software de segurança incluirão análises preditivas e prescritivas baseadas em heurísticas, habilidades baseadas em IA e algoritmos de machine learning.
- Atendimento ao Cliente: As empresas sabem a importância desta área e o quanto ela pode afetar a marca. E, por vezes, os erros são inevitáveis. O Microsoft State of Global Service 2016 descobriu que 60% dos consumidores deixaram de interagir com uma empresa, só porque tinham uma má experiência de atendimento ao cliente. As pessoas não gostam de esperar horas na fila para serem atendidas, tocando as teclas numéricas e sendo transferidas várias vezes até que possam se comunicar com a pessoa certa. A solução para superar estas questões são os “Chatbots de IA”. Estes bots podem processar e analisar as informações dos clientes desde o primeiro ponto de contato e levá-los ao lugar certo muito mais rapidamente. Os dados coletados de suas interações fornecem perspectivas úteis sobre como servir seus clientes.
- Operações Comerciais e Suporte à Decisão: A IA pode ajudar muitas atividades relacionadas ao funcionamento de uma empresa, tais como agendar conferências, reuniões de equipe e viagens de negócios. Muito em breve, a IA será capaz de nos ajudar na tomada de decisões. A IBM estima que até 2025, o mercado de ferramentas de tomada de decisão baseadas em dados será de 2 trilhões de dólares.
- Finanças e Contabilidade: A Accenture prevê que 80% das tarefas financeiras e contábeis serão automatizadas nos próximos anos.
- Recursos Humanos: Esta é outra área onde a IA será capaz de ajudar as empresas. A Inteligência Artificial pode ajudar a otimizar muitos dos processos de RH. Há muitas maneiras de aplicar a IA aos processos, tais como contratação, preparar horários de entrevistas, filtrar candidatos ou encontrar os perfis mais apropriados para os cargos que são oferecidos, etc. Em um artigo recente publicado na Forbes, Jeanne Meister afirma que “os líderes de RH precisam experimentar todas as vertentes da IA para agregar valor à sua organização”.
Então, que implicações a IA traz para o local de trabalho?
Você consegue imaginar chegar à mesa de seu escritório e uma máquina lista suas tarefas e reuniões para o dia? Bem, é para onde a tecnologia está nos levando com esta quarta revolução industrial, liderada pela Transformação Digital (DX).
Embora a Inteligência Artificial, automação e Machine Learning quebrem barreiras em todos os setores, as empresas terão que adotar estas tecnologias e entender que elas são uma fonte de múltiplos benefícios. Como a IA se torna parte integrante dos processos de trabalho, os benefícios gerais se tornarão mais claros. Ao automatizar tarefas, as empresas serão capazes de liberar o capital humano para focar em aspectos mais interessantes dos projetos. A implementação de processos comerciais mais inteligentes e compatíveis com a IA permitirá que os humanos se concentrem em aspectos mais importantes, desafiadores e criativos. Pessoas altamente qualificadas são a espinha dorsal de qualquer organização e a redução de seu tempo em trabalhos repetitivos/mundanos pode ser alcançada através da implementação de processos de IA.
Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon, etc. estão investindo centenas de milhões de dólares no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial. Para mostrar o que está por vir, o Google revelou recentemente um assistente virtual chamado Duplex, que pode falar/agir como um verdadeiro humano e ajudar você a realizar suas tarefas diárias.
No ambiente de trabalho, a IA nos permitirá trabalhar com mais eficiência, reduzir erros humanos e automatizar processos com a ajuda de inteligência assistida, tais como Chatbots e ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) que podem simular conversas humanas, responder perguntas ou personalizar experiências de aprendizagem.
A inteligência artificial (IA) está sendo cada vez mais incorporada no dia-a-dia de todos, não apenas na esfera pessoal, mas também na tomada de decisões corporativas/empresariais em toda a empresa.
Aqui estão algumas aplicações práticas da IA que já foram implementadas com sucesso em muitas PMEs (Pequenas e Médias Empresas)
Até 2020, as interfaces humano-digitais serão diversificadas, com 25% das equipes técnicas usando realidade aumentada e cerca de 50% dos novos aplicativos móveis terão a voz como interface principal. As empresas estão implementando IA para uma variedade de impulsionadores de negócios. Aqui estão as últimas descobertas da análise da McKinsey de 400 casos de uso de IA em 19 setores:
Source: McKinsey
O Que Está Por Vir?
As previsões feitas pela IDC sugerem claramente que a Transformação Digital (DX) com a ajuda da IA é o caminho para seguir em frente. Isto cria uma urgência para redefinir um novo modelo operacional baseado em IA, estrutura organizacional, funções e estratégia de comunicação para gerenciar a mudança de forma eficaz. Em 2019, 40% de todas as iniciativas de Transformação Digital (DX) e 100% de todos os esforços efetivos de IOT serão sustentados por recursos de IA. Isto porque os dados provenientes de dispositivos IoT e iniciativas DX terão valor limitado sem tecnologias de Inteligência Artificial que são capazes de encontrar informações valiosas a partir dos dados.
Para responder aos desafios da economia DX, as empresas terão que aumentar suas equipes de IA/ML mais rapidamente. A Inteligência Artificial envolve equipes com comunicações síncronas, automação de processos e análises avançadas, portanto, perfis profissionais são necessários em cada uma dessas áreas, que são combinações de conhecimentos de Telecomunicações, Informática, Matemática, Estatística e Engenharia (Funções das equipes de IA). Se você é uma empresa que está considerando implementar a tecnologia de IA, é aconselhável começar o mais rápido possível a preparar os processos de sua empresa para o correto aproveitamento dos modelos de IA.
Como a Digité está se preparando para o Desafio de Inteligência
Nós, na Digité, estamos sempre procurando maneiras de melhorar nosso produto que possam ter um impacto positivo para nosso usuário final. Nossa tag-line “Como o trabalho Realmente é feito” diz tudo!
Temos estado na vanguarda de ajudar as equipes de conhecimento de TI, software e uma variedade de funções empresariais, tais como Marketing, RH, Compras e outras, a trabalhar mais efetivamente, colaborar contextualmente e tomar decisões facilmente, fornecendo-lhes as informações corretas do projeto no momento certo, no contexto do que eles estão fazendo.
Como foi dito acima, acreditamos que a IA e ML terão – de fato, já estão tendo – um efeito profundo na forma como as pessoas trabalham, colaboram e cumprem com seus compromissos com seus clientes. Auxiliados pela Inteligência Artificial, Machine Learning e tecnologias de Big Data, eles serão capazes de entregar soluções mais criativas e inovadoras a seus clientes. Graças à grande quantidade de dados de entrega de projetos em toda a empresa coletados durante a última década ou mais, acreditamos que as ferramentas e técnicas de IA/ML os ajudarão a detectar riscos de projetos mais rapidamente, realizar análises do tipo “se” muito mais amplas e profundas e fazer recomendações de ações corretivas de uma maneira muito mais impactante do que nunca. Nossas tecnologias cognitivas auxiliarão os líderes empresariais a obter insights mais profundos e rápidos sobre como seu pessoal está se desempenhando e como seus clientes estão satisfeitos com seu desempenho, e os apoiarão proativamente em áreas onde possam precisar de ajuda.
Estamos construindo e lançando uma série de ferramentas de IA embutidas e serviços relacionados a nossos clientes. Agilidade Empresarial orientada por IA para o sucesso da Transformação Digital – esse é o nosso mantra. Nossas ferramentas e serviços de IA/ML auxiliarão no planejamento preditivo, desenvolvimento, testes e operações. Nossos produtos – SwiftEnterprise, SwiftKanban e SwiftEASe irão alimentar a próxima geração da plataforma de Agilidade Empresarial orientada por IA para acelerar as iniciativas de Transformação Digital (DX) de nossos clientes. Conecte-se conosco para saber mais sobre como podemos ajudar suas iniciativas de IA/ML e DX com nossos produtos e serviços de consultoria.
Em Resumo
A Inteligência Artificial (IA) está aqui para ficar e está liderando uma revolução industrial para tornar as organizações mais competitivas e eficientes. A IA já se tornou um fator estratégico para gerar crescimento sustentável e proporcionar uma vantagem competitiva para as organizações. O desafio para todos nós é como gerenciar as mudanças necessárias na estrutura organizacional, na cultura de gestão e no investimento necessário no desenvolvimento de habilidades para que a força de trabalho tenha a capacidade de se adaptar a esta tendência global que já encontramos em nossas vidas profissionais e pessoais.
Se você precisar de ajuda com suas iniciativas de Transformação Digital (DX), nossos especialistas estão a apenas um e-mail de distância! Entre em contato ([email protected]) conosco e veja como podemos ajudá-lo Digitalmente a transformar sua empresa.
