Orquestre Prestação de Serviços em Toda a sua Empresa!
Orquestre Prestação de Serviços em Toda a sua Empresa!
O Planejamento de Serviços Empresariais (ESP) com Kanban é um método poderoso para alinhar e sincronizar várias funções empresariais para garantir um fluxo suave de produtos e serviços em toda a Empresa e para seus Clientes.
A Digité fez uma parceria com David Anderson e a LeanKanban, Inc. para construir para o Planejamento de Serviços Empresariais (ESP) usando o SwiftKanban. O SwiftKanban é um poderoso, porém intuitivo software de Kanban que ajuda as equipes a gerenciar suas iniciativas Lean/Agile. O módulo SwiftESP capacita recursos do ESP para equipes que utilizam o Kanban para Gerenciamento de Portfólio, Avaliação de Risco, Análise de Demanda e Capacidade e Previsão de Entrega baseada em Risco e Custo de Atraso.
O SwiftESP trabalha com a versão Enterprise do SwiftKanban. É um módulo adicional que fornece insights, como:
a vez definida a estrutura, você pode avaliar ou definir o perfil de risco para os cartões relevantes no quadro. Os cartões podem representar projetos ou novas iniciativas em um portfólio corporativo, ou épicos em um quadro de planejamento de lançamento ou funcionalidades em um quadro de roadmap de produtos. A avaliação de risco pode ser feita em cadência regular e o perfil de risco dos cartões pode ser modificado diretamente para corresponder à avaliação mais recente.
Com base no perfil de risco dos vários cartões, pode-se então filtrar os cartões com base na capacidade disponível, nas condições comerciais atuais e na demanda do cliente. Você pode usar um filtro de perfil de risco para selecionar cartões que correspondam aos critérios de risco e adicioná-los diretamente ao quadro Kanban para execução.
Usando visualização poderosa, gráficos interativos e modelagem de simulação Monte Carlo, o SwiftESP Analytics fornece a seguinte capacidade de análise preditiva:
Análise de Demanda e Capacidades
Usando um conjunto de dados selecionados pelo usuário do passado, o SwiftESP fornece uma análise detalhada da demanda de entrada e da Capacidade de entrega de uma função ou serviço comercial, ou de um projeto ou departamento de TI, modelado e gerenciado em um quadro Kanban.
Usando o filtro temporal você pode fazer uma análise detalhada (quão alta e suave) da demanda de entrada de trabalho, seja ela solicitações de serviço ou solicitações de projeto; e pelo mesmo período você pode reunir informações sobre qual a capacidade do sistema foi baseada em produtos ou serviços efetivamente entregues.
Análise de Tempo de Lead e Eficiência de Fluxo
Você também pode analisar o desempenho do tempo de lead e a eficiência do fluxo para estudar o desempenho de seu sistema sobre esses parâmetros-chave de entrega. Esta análise, baseada no conjunto de dados que você fornece, ajuda você a assumir compromissos de SLA e ajuda você a analisar os outliers específicos em seu conjunto de dados para garantir que você assuma compromissos que você possa cumprir.
Entrega e Previsão de Escopo
Ambas as previsões utilizam a modelagem preditiva usando a técnica de simulação Monte Carlo para fornecer previsões em diferentes fatores de confiança (ou valores de probabilidade). A previsão de entrega lhe dá uma previsão de 30 dias de quanto trabalho adicional poderia ser completado nesse tempo. A previsão de Escopo permite que você defina o próximo entregável e fornece uma curva de probabilidade de tempos prováveis de conclusão com base no tamanho específico do entregável.
Além disso, a Previsão de Escopo também lhe dá uma função de Custo de Atraso que você pode facilmente modelar. Com base nisso, e novamente usando uma técnica de Monte Carlo, ele lhe dá o Custo Estimado devido ao atraso no início dos trabalhos na funcionalidade proposta.
Previsão do Tempo de Ciclo
O SwiftKanban agora dá às equipes a capacidade de ver a data mais provável de conclusão de qualquer item de trabalho (cartão). Isto é calculado a partir do momento em que o cartão é puxado da primeira faixa “não pronto”. O SwiftEase rastreia o Tempo de Ciclo para cartões similares no passado e usa isso para calcular quando é provável que você vá completar um novo cartão que acabou de iniciar sua execução no Fluxo de Valor.
Entretanto, como o Tempo de Ciclo é uma distribuição de probabilidade (e não um número absoluto), ele permite decidir o nível percentual de confiança com o qual você quer se associar para prever cartões futuros. Por exemplo, para um Defeito Crítico do Cliente, você pode querer ver uma previsão do percentual de Tempo de Ciclo que se baseia em 95% do nível de confiança. Em contraste, para uma História de Usuário com Classe de Serviço Intangível (CoS), um Tempo de Ciclo que tenha um nível de confiança de 50% pode ser adequado.
Liquidez, Volatilidade e Análise de Envelhecimento
Kanban é tudo sobre Fluxos – e o SwiftESP ajuda você a entender como seu sistema Kanban é ‘fluido’. O SwiftESP fornece uma métrica de Liquidez, bem como uma métrica de Envelhecimento. A primeira mostra quantos ‘pulls’ válidos são feitos no quadro, e mostra o quão volátil é essa liquidez. O segundo mostra o envelhecimento médio dos cartões em um quadro, fornecendo assim outra medida do fluxo de um sistema. Quanto maior o envelhecimento – e o débito do fluxo – de um quadro, menor é sua fluidez e fluxo.
Gestão de Portfólio, Blocker Clustering e mais!
A licença do SwiftKanban Enterprise também fornece uma série de funcionalidades que são cobertas pelo currículo de Serviços Empresariais da LKI. Estas incluem Gerenciamento de Portfólio (como também Hierarquia de Cartões), Clustering Blocker, Upstream Kanban e muito mais.
Você pode saber mais sobre estas funcionalidades sob nossa licença Enterprise Module.
Quem pode usar o Módulo ESP com o SwiftKanban?
Explore outros recursos do SwiftKanban
Equipe Kanban
Integrações Kanban
Analítica Kanban
Scrumban
SwiftESP
Gestão de pendências
Colaboração em equipe
Enterprise Portfolio Kanban
Enterprise Services Planning com Kanban
Visualize seu fluxo de trabalho e gerencie seu trabalho de maneira fácil e intuitiva.
Experimente nosso Plano Empresarial GRATUITAMENTE por 30 dias.